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二项分布的期望和方差表达式非常简洁，但推导过程却很灵活，我们做如下推导:1.二项分布的期望E(X)概率论中，离散型随机变量期望的定义为二项分布概率公式为：则其期望为：我们记 则因为所以根据二项式展开定理，有所以原式2.二项分布的方差D(X)概率论中，方差的定义为因为上文已经得到E(X)，所以现在只需求前者，与上文同理:整理得:综上所述，方差既为：希望这个详细的推导过程对你的数学思维有帮助!
文章目录Makefile中的export命令详细介绍Makefile使用export导出与未导出变量的区别示例：导出变量以供子Makefile使用Makefile中的export命令详细介绍在Makefile中，export命令用于将变量从Makefile导出到由Makefile启动的子进程的环境中。这通常在你需要在Makefile中设置环境变量，并确保这些变量在编译过程中启动的任何子shell或程序中都是可用的情况下使用。当你在Makefile中导出一个变量时，任何由make启动的子进程（比如调用的shell脚本或其他程序）都将能够访问该环境变量。Makefile使用exportexport
按照网上的部署踩了两天坑，记录一下自己部署的过程confluence8.5版本安装步骤1.安装jdk1.8#上传jdk包或者自己wget下载#解压tar-zxfjdk1.8xxxx.tar.gz-C/usr/localcd/usr/local/&&jdk1.8xxxxx jdk1.8#配置环境变量vim/etc/profileJAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/PATH=$PATH:$JAVA_HOME/binexportPATHJAVA_HOMECLASSPATH#配置软连接ln-s/usr/local/jdk1.8/bin
效果图在vue2/vue3手机H5网页开发中，详细完成日历签到、定位打卡、补卡、日历信息展示、日历翻页等，支持动态数据且浏览器兼容性很好，类似钉钉这种打卡软件。直接复制组件源码，稍微改下样式和数据就可用了。全部组件源码请新建一个组件，然后复制下方的源码。template>div>
写在前面这里只介绍liteflow的简单基础使用以及作者对liteflow进行可视化扩展的相关阐述一、背景及意义背景：对于拥有复杂业务逻辑的系统承载着核心业务逻辑，这些核心业务逻辑涉及内部逻辑运算，缓存操作，持久化操作，外部资源调取，内部其他系统RPC调用等等。项目几经易手，维护的成本就会越来越高。各种硬代码判断，分支条件越来越多。代码的抽象，复用率也越来越低，各个模块之间的耦合度很高。一小段逻辑的变动，会影响到其他模块，需要进行完整回归测试来验证。如要灵活改变业务流程的顺序，则要进行代码大改动进行抽象，重新写方法。实时热变更业务流程，几乎很难实现意义：逻辑解耦、提高扩展性、降低维护成本、能力
安装依赖JDK要求需求java17系统要求centos8centos7需要自行升级glibc到某个版本，哪一个忘记了，风险很大，不要尝试！基础依赖#缺什么就下什么，其中cmake是最重要的yum-yinstallepel-releaseyuminstallgccgcc-c++yuminstallcmakeyuminstallepel-releaseyuminstallpython3-develpython3-numpyyumlocalinstall--nogpgcheckhttps://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release
Llama2开源大模型推出之后，因需要昂贵的算力资源，很多小伙伴们也只能看看。好在llama.cpp推出之后，可对模型进行量化，量化之后模型体积显著变小，以便能在windowsCPU环境中运行，为了避免小伙伴们少走弯路，下面将详细介绍llama.cpp在windows上的编译步骤：1.下载llama.cpp通过以下下载地址，下载llama.cpp，注意不要放在中文目录。https://github.com/ggerganov/llama.cpp2.编译llama.cpp网上在Linux环境中编译的教程比较多，windows上也有些采用cmake编译的方式，这种方式编译很难成功，过程也复杂。这里
一、微信小程序签到打卡项目的实现方法 1.创建小程序首先，我们需要在微信公众平台上创建一个小程序。在创建小程序的过程中，需要填写小程序的基本信息，如小程序名称、小程序类型、小程序描述等。创建完成后，我们需要在小程序后台进行配置，包括设置小程序的页面、导航栏、底部菜单等。 2.实现签到打卡功能在小程序中实现签到打卡功能，需要用到微信小程序的API接口。我们可以通过调用微信小程序的API接口，获取用户的位置信息、时间信息等，从而实现签到打卡功能。 二 、接下我们将进行实战教学 这个是实战效果图（本人承认没有美术天赋） wxml页面 这里view里面我不建议用style
文章目录前言一、ChatGPT是什么？二、ChatGPT的前身InstructGPT论文解读论文下载地址：主要内容：模型训练数据类型结果效果示例总结前言现在大火的ChatGPT功能十分强大，不仅可以回答用户问题，编写故事，甚至还可以写代码。ChatGPT跟OpenAI之前发表的InstructGPT使用的模型方法比较类似，只是训练的数据不同，为了探索ChatGPT的原理，笔者找来2022年3月发表的InstructGPT的论文，做了简要的介绍。一、ChatGPT是什么？ChatGPT，美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言
